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Les chercheurs du Massachusetts General Hospital ont développé une nouvelle façon d’analyser les mammographies grâce à l’intelligence artificielle. Celle-ci permet de détecter le cancer du sein de manière bien plus précoce. Selon News Medical, ce "modèle informatique d'apprentissage en profondeur " ou "deep learning" identifie les biomarqueurs d'imagerie sur les mammographies de dépistage afin de prédire le risque d'un patient de développer un cancer du sein avec une plus grande précision que les outils traditionnels d'évaluation des risques.

Comme le rapporte Newsgram, "les modèles traditionnels d'évaluation des risques ne tirent pas parti du niveau de détail contenu dans une mammographie", a déclaré l’auteure de l'étude Leslie Lamb, du Massachusetts General Hospital, aux États-Unis. En effet, selon les chercheurs, ils "impliquent la collecte des antécédents des patients, peuvent prendre du temps et être incohérents et n'utilisent pas toutes les informations disponibles à partir d'un dépistage par mammographie".

Un nouvel algorithme grâce aux données de cinq sites de dépistage d'un hôpital

Leslie Lamb estime que même "les meilleurs modèles de risque traditionnels existants peuvent séparer des sous-groupes de patients mais ne sont pas aussi précis au niveau individuel". L'équipe de recherche a donc développé un nouvel algorithme d'apprentissage en profondeur pour prédire le risque de cancer du sein en utilisant les données de cinq sites de dépistage du cancer du sein de Massachusetts General Hospital.

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